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Enregistrement W1976443916 · doi:10.1122/1.3635384

Evaluation of molecular linear viscoelastic models for polydisperse H polybutadienes

2011· article· en· W1976443916 sur OpenAlexaff
Si Wan Li, Heon E. Park, John M. Dealy

Notice bibliographique

RevueJournal of Rheology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViscoelasticityDispersityMaterials scienceMolar massMolar mass distributionPlateau (mathematics)ThermodynamicsModulusSize-exclusion chromatographyPolymerComposite materialPolymer chemistryOrganic chemistryChemistryMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two tube-based molecular models, the hierarchical 3.0 model and the branch-on-branch model were evaluated for their abilities to predict the behavior of a series of polydisperse, H-shaped, 1,4-polybutadienes. The samples had been synthesized using a novel technique designed to suppress the generation of high molar mass by-products. While size exclusion chromatography data indicated that the samples were monodisperse, low molar mass by-products were later revealed by temperature gradient interaction chromatography. Viscoelastic data were obtained at temperatures ranging from −75 °C to 25 °C, and the samples were found to be thermorheologically simple. Sensitivity and uncertainty analyses revealed that among the model parameters, the value of plateau modulus has the strongest effect on model predictions. As molecular models improve, it will become ever more essential to evaluate them using accurate data on materials whose microstructures have been reliably established. This is especially important for materials that are structurally polydisperse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,778
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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