What Are Adults With Inflammatory Bowel Disease (IBD) Eating? A Closer Look at the Dietary Habits of a Population‐Based Canadian IBD Cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A comprehensive study of what individuals with inflammatory bowel disease (IBD) are eating that encompasses food avoidance, dietary sugar consumption, and a comparison with the non-IBD Canadian population has not been documented. The aim was to analyze these interrelated dietary components. METHODS: Food avoidance and sugar intake data were collected from 319 patients with IBD enrolled in the University of Manitoba IBD Cohort Study. Diets of those with IBD (n = 256) were compared with a matched, non-IBD Canadian cohort using the nutrition questions obtained from the Canadian Health Measures Survey (CHMS). RESULTS: Food avoidance among IBD is prevalent for alcohol, popcorn, legumes, nuts, seeds, deep-fried food, and processed deli meat, with a higher prevalence among those with active IBD. Patients with active IBD also consumed significantly more portions of sports drinks and sweetened beverages compared with those with inactive disease. Compared with the non-IBD Canadian population, patients with IBD consume significantly less iron-rich food but more milk. CONCLUSIONS: Food avoidance is common among those with IBD but may be due more to personal preferences, while sugar-laden beverages may be displacing other foods higher in nutrients. The overall diet of patients with IBD differed from that of the non-IBD Canadian population, but deficiencies were observed in both groups. Considering malnutrition among persons living with IBD, nutrition education by trained dietitians as part of the IBD team is imperative to address food avoidance and overall balance nutrition as part of treating and preventing nutrition deficiencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».