The Buffering Effect of Social Support on Hypothalamic-Pituitary-Adrenal Axis Function During Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Recent studies suggest that effective social support during pregnancy may buffer adverse effects of maternal psychological distress on fetal development. The mechanisms whereby social support confers this protective advantage, however, remain to be clarified. The aim of this study was to assess whether individual differences in social support alter the covariation of psychological distress and cortisol during pregnancy. METHODS: Eighty-two pregnant women's psychological distress and cortisol were prospectively assessed in all three trimesters using an ecological momentary assessment strategy. Appraisal of partner social support was assessed in each trimester via the Social Support Effectiveness questionnaire. RESULTS: In multilevel analysis, ambulatory assessments of psychological distress during pregnancy were associated with elevated cortisol levels (unstandardized β = .023, p < .001). Consistent with the stress-buffering hypothesis, social support moderated the association between psychological distress and cortisol (unstandardized β = -.001, p = .039), such that the covariation of psychological distress and cortisol increased with decreases in effective social support. The effect of social support for women with the most effective social support was a 50.4% reduction in the mean effect of distress on cortisol and a 2.3-fold increase in this effect for women with the least effective social support scores. CONCLUSIONS: Pregnant women receiving inadequate social support secrete higher levels of cortisol in response to psychological distress as compared with women receiving effective social support. Social support during pregnancy may be beneficial because it decreases biological sensitivity to psychological distress, potentially shielding the fetus from the harmful effects of stress-related increases in cortisol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».