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Enregistrement W1976457151 · doi:10.1088/1755-1315/22/2/022004

Evaluation of an improved mixing plane interface for OpenFOAM

2014· article· en· W1976457151 sur OpenAlexaff
M. Beaudoin, Håkan Nilsson, Maryse Page, Robert Magnan, Hrvoje Jasak

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Earth and Environmental Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComputational Fluid Dynamics and Aerodynamics
Établissements canadiensHydro-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMixing (physics)TurbomachineryInterface (matter)Computer scienceFlow (mathematics)Plane (geometry)Rotor (electric)SimulationMechanicsMechanical engineeringPhysicsEngineeringGeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A mixing plane interface provides a circumferentially averaging rotor-stator\ncoupling interface, which is extremely useful in practical turbomachinery simulations. It\nallows fundamentally transient problems to be studied in steady-state, using simplified mesh\ncomponents having periodic properties, and with the help of a multiple reference frames\n(MRF) approach. An improved version of the mixing plane interface for the community-driven\nversion of OpenFOAM is presented. This new version of the mixing plane introduces a perfield,\nuser-selectable mixing option for the flow fields at the interface, including the possibility\nto use a mass-flow averaging algorithm for the velocity field. We show that the quality of the\nmass-flow transfer can be improved by a proper selection of the mixing options at the\ninterface. This paper focuses on the evaluation of the improved mixing plane interface for\nvarious steady-state simulations of incompressible flows, applied to a simple 2D validation test\ncase, and to more complex 3D turbomachinery cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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