Flexible Modeling of Exposure-Response Relationship between Long-Term Average Levels of Particulate Air Pollution and Mortality in the American Cancer Society Study
Notice bibliographique
Résumé
Accurate estimation of the exposure-response relationship between environmental particulate air pollution and mortality is important from both an etiologic and regulatory perspective. However, little is known about the actual shapes of these exposure-response curves. The objective of this study was to estimate the exposure-response relationships between mortality and long-term average city-specific levels of sulfates and fine particulate matter (PM(2.5)). We reanalyzed the data derived from the American Cancer Society (ACS) Cancer Prevention Study II, a large prospective study conducted in the United States between 1982 and 1989. Exposure to particulate air pollution was assessed prior to entry into the cohort. Mean sulfate concentrations for 1980 were available in 151 cities, and median PM(2.5) levels between 1979 and 1983 were available in 50 cities. Two sampling strategies were employed to reduce the computational burden. The modified case-cohort approach combined a random subcohort of 1200 individuals with an additional 1300 cases (i.e., deaths). The second strategy involved pooling the results of separate analyses of 10 disjoint random subsets, each with about 2200 participants. To assess the independent effect of the particulate levels on all-causes mortality, we relied on flexible, nonparametric survival analytical methods. To eliminate potentially restrictive assumptions underlying the conventional models, we employed a flexible regression spline generalization of the Cox proportional-hazards (PH) model. The regression spline method allowed us to model simultaneously the time-dependent changes in the effect of particulate matter on the hazard and a possibly nonlinear exposure-response relationship. The PH and linearity hypotheses were tested using likelihood ratio tests. In all analyses, we stratified by age and 5-yr age groups and adjusted for the subject's age, lifetime smoking exposure, obesity, and education. For both fine particles (PM(2.5)) and sulfates, there was a statistically significant (at.05 level) departure from the conventional linearity assumption. The adjusted effect of fine particles on mortality indicated a stronger relationship in the lower (up to about 16 microg/m(3)) than in the higher range of their values. Increasing levels of sulfates in the lower range (up to about 12 microg/m(3)) had little impact on mortality, suggesting a possible "no-effect threshold." For body mass index (BMI), the risks were lowest in the middle range and increased for both very obese and very lean individuals. It was concluded that flexible modeling yields new insights about the effect of long-term air pollution on mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».