Identification of the aromatase inhibitors anastrozole and exemestane in human urine using liquid chromatography/tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Anastrozole (2,2'-[5-(1H-1,2,4-triazol-1-ylmethyl)-1.3-phenylene]bis(2-methylpropionitrile)) and exemestane (6-methylenandrostan-1,4-diene-3,17-dione) are therapeutically used to treat hormone-sensitive breast cancer in postmenopausal women. For doping purposes they may be used to counteract adverse effects of an extensive abuse of anabolic androgenic steroids (gynaecomastia) and to increase plasma testosterone concentrations. Excretion study urine samples and spot urine samples from women suffering from metastatic breast cancer, being treated with anastrozole or exemestane, were collected and analyzed to develop/optimize a detection system for anastrozole and exemestane to allow the identification of athletes who do not comply with the internationally prohibited use of these cancer drugs. The assay was based on liquid-liquid extraction after enzymatic hydrolysis following liquid chromatography/tandem mass spectrometry (LC/MS/MS). Anastrozole, exemestane and its main metabolite (17-dihydroexemestane) were identified in urine by comparison of mass spectra and retention times with respective reference substances. An assay validation for the analysis of anastrozole and exemestane was performed regarding lower limits of detection (anastrozole: 0.02 ng/mL; exemestane: 3.1 ng/mL; dihydroexemestane: 0.5 ng/mL), interday precisions (6.6-11.1%, 4.9-9.1% and 5.6-8.3% for low [10 ng/mL], medium [50 ng/mL] and high [100 ng/mL] concentration) and recoveries (ranged from 85-97%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».