Identification and characterization of CBL and CIPK gene families in canola (Brassica napus L.)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Canola (Brassica napus L.) is one of the most important oil-producing crops in China and worldwide. The yield and quality of canola is frequently threatened by environmental stresses including drought, cold and high salinity. Calcium is a ubiquitous intracellular secondary messenger in plants. Calcineurin B-like proteins (CBLs) are Ca2+ sensors and regulate a group of Ser/Thr protein kinases called CBL-interacting protein kinases (CIPKs). Although the CBL-CIPK network has been demonstrated to play crucial roles in plant development and responses to various environmental stresses in Arabidopsis, little is known about their function in canola. RESULTS: In the present study, we identified seven CBL and 23 CIPK genes from canola by database mining and cloning of cDNA sequences of six CBLs and 17 CIPKs. Phylogenetic analysis of CBL and CIPK gene families across a variety of species suggested genome duplication and diversification. The subcellular localization of three BnaCBLs and two BnaCIPKs were determined using green fluorescence protein (GFP) as the reporter. We also demonstrated interactions between six BnaCBLs and 17 BnaCIPKs using yeast two-hybrid assay, and a subset of interactions were further confirmed by bimolecular fluorescence complementation (BiFC). Furthermore, the expression levels of six selected BnaCBL and 12 BnaCIPK genes in response to salt, drought, cold, heat, ABA, methyl viologen (MV) and low potassium were examined by quantitative RT-PCR and these CBL or CIPK genes were found to respond to multiple stimuli, suggesting that the canola CBL-CIPK network may be a point of convergence for several different signaling pathways. We also performed a comparison of interaction patterns and expression profiles of CBL and CIPK in Arabidospsis, canola and rice, to examine the differences between orthologs, highlighting the importance of studying CBL-CIPK in canola as a prerequisite for improvement of this crop. CONCLUSIONS: Our findings indicate that CBL and CIPK family members may form a dynamic complex to respond to different abiotic or hormone signaling. Our comparative analyses of the CBL-CIPK network between canola, Arabidopsis and rice highlight functional differences and the necessity to study CBL-CIPK gene functions in canola. Our data constitute a valuable resource for CBL and CPK genomics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».