Alexithymia in Chronic Fatigue Syndrome: Associations With Momentary, Recall, and Retrospective Measures of Somatic Complaints and Emotions
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The relationship between alexithymia and real-time momentary symptom assessments has not been reported. This cross-sectional study hypothesized that alexithymia would be a predictor of somatic symptoms using three different types of symptom measurement (momentary, recall, and retrospective) in the medically unexplained illness of chronic fatigue syndrome (CFS). In addition, it was hypothesized that negative affect would be a significant mediator of the relationship between alexithymia and somatic symptoms. Finally, the relation of alexithymia to physical illness attribution (a CFS illness predictor) was explored. Methods: Participants were 111 adults with CFS. Alexithymia was assessed with the Toronto Alexithymia Scale. Momentary ratings of current symptoms and affect were recorded in electronic diaries carried for 3 weeks. Weekly recall of these momentary reports was also recorded. Retrospective measures included 6-month ratings of fatigue and pain, the Fatigue Severity Scale, the Brief Pain Inventory–Short Form, a CFS symptom measure, the Beck Depression Inventory–II, the Beck Anxiety Inventory, and an illness attribution rating. Results: Partial correlations, controlling for age and sex, yielded no significant associations between general or specific forms of alexithymia and momentary ratings of fatigue or pain. On the other hand, a significant association, partially mediated by anxiety scores, was found between a specific form of alexithymia and a retrospective pain measure. Finally, physical illness attribution was not significantly associated with alexithymia. Conclusion: Based on assessments of real-time and retrospectively measured symptoms, these data provided only modest support for the alexithymia construct as a predictor of somatic symptoms in people with CFS. CFS = chronic fatigue syndrome; TAS-20 = Toronto Alexithymia Scale–20-item form; DIF = Difficulty Identifying Feelings; DDF = Difficulty Describing Feelings; EOT = Externally Oriented Thinking; FSS = Fatigue Severity Scale; BPI = Brief Pain Inventory; BDI-II = Beck Depression Inventory–Second edition; BDI corr = BDI corrected for somatic symptoms; BAI = Beck Anxiety Inventory; NA = negative affect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».