Costs of Colposcopy Services and Their Impact on the Incidence and Mortality Rate of Cervical Cancer in Canada
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the results of a review of public health information from 5 Canadian Provincial Ministries of Health concerning costs and benefits of colposcopy in the management of cervical cancer. Data from the years 1971 to 2000 were included in the analysis. The incidence (8 or 9 per 100,000 women) and mortality rates (one to 3 per 100,000 women) were similar among all the provinces studied. However, the organization of health services, distribution methods, and remuneration systems varied considerably from province to province, creating difficulties for direct cost comparisons. Table 1 presents average costs for services associated with evaluation and treatment of abnormal cervical smears according to province. There is considerable variation in the costs of colposcopic services per procedure and of reimbursement among the different provinces. No fee schedule for colposcopy is available in British Columbia where colposcopy is provided in hospital-based clinics with salaried clinicians, so unit costs were computed from other data.TABLE 1: Colposcopy and related treatment costs by procedure and provinceThere is also significant variation in the utilization of colposcopy services among the provinces studied (Table 2). When the total unit cost per colposcopic examination was estimated, the results were between $66 and $77 per examination in all provinces except British Columbia where the provincial hospital-based colposcopy clinics staffed by salaried physicians resulted in an estimated cost of only $24.09 per colposcopic examination.TABLE 2: Colposcopic service by province and rate/100,000 female populationWhen treatment costs were compared, there was again a similarity among provinces with an average cost per treatment of $95 to $110 except in British Columbia where a higher fee schedule for loop electrosurgical excision procedures resulted in an average cost of $125 per treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».