COOL WHITE DWARFS IDENTIFIED IN THE SECOND DATA RELEASE OF THE UKIRT INFRARED DEEP SKY SURVEY
Notice bibliographique
Résumé
We have paired the second data release of the Large Area Survey of the UKIRT Infrared Deep Sky Survey with the fifth data release of the Sloan Digital Sky Survey to identify 10 cool white dwarf candidates, from their photometry and astrometry. Of these 10, one was previously known to be a very cool white dwarf. We have obtained optical spectroscopy for seven of the candidates using the GMOS-N spectrograph on Gemini North, and have confirmed all seven as white dwarfs. Our photometry and astrometry indicate that the remaining two objects are also white dwarfs. The model analysis of the photometry and available spectroscopy shows that the seven confirmed new white dwarfs, and the two new likely white dwarfs, have effective temperatures in the range of T eff = 5400–6600 K. Our analysis of the previously known white dwarf confirms that it is cool, with T eff = 3800 K. The cooling age for this dwarf is 8.7 Gyr, while that for the nine ∼ 6000 K white dwarfs is 1.8–3.6 Gyr. We are unable to determine the masses of the white dwarfs from the existing data, and therefore we cannot constrain the total ages of the white dwarfs. The large cooling age for the coolest white dwarf in the sample, combined with its low estimated tangential velocity, suggests that it is an old member of the thin disk, or a member of the thick disk of the Galaxy, with an age of 10–11 Gyr. The warmer white dwarfs appear to have velocities typical of the thick disk or even halo; these may be very old remnants of low-mass stars, or they may be relatively young thin-disk objects with unusually high space motion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».