Biogenic and Synthetic Polyamines Bind Bovine Serum Albumin
Notice bibliographique
Résumé
Biogenic polyamines are found to modulate protein synthesis at different levels, while polyamine analogues have shown major antitumor activity in multiple experimental models, including breast cancer. The aim of this study was to examine the interaction of bovine serum albumin (BSA) with biogenic polyamines, spermine and spermidine, and polyamine analogues 3,7,11,15-tetrazaheptadecane x 4 HCl (BE-333) and 3,7,11,15,19-pentazahenicosane x 5 HCl (BE-3333) in aqueous solution at physiological conditions. FTIR, UV-visible, CD, and fluorescence spectroscopic methods were used to determine the polyamine binding mode and the effects of polyamine complexation on protein stability and secondary structure. Structural analysis showed that polyamines bind BSA via both hydrophilic and hydrophobic interactions. Stronger polyamine-protein complexes formed with biogenic than synthetic polyamines with overall binding constants of K(spm) = 3.56 (+/-0.5) x 10(5) M(-1), K(spmd) = 1.77 (+/-0.4) x 10(5) M(-1), K(BE-333) = 1.11 (+/-0.3) x 10(4) M(-1) and K(BE-3333) = 3.90 (+/-0.7) x 10(4) M(-1) that correlate with their positively charged amino group contents. Major alterations of protein conformation were observed with reduction of alpha-helix from 63% (free protein) to 55-33% and increase of turn 12% (free protein) to 28-16% and random coil from 6% (free protein) to 24-17% in the polyamine-BSA complexes, indicating a partial protein unfolding. These data suggest that serum albumins might act as polyamine carrier proteins in delivering polyamine analogues to target tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».