Reliability, Validity, and Responsiveness of the Lower Extremity Functional Scale for Inpatients of an Orthopaedic Rehabilitation Ward
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Single-group, repeated-measures study. OBJECTIVE: To estimate the test-retest reliability, construct validity, and responsiveness of the Lower Extremity Functional Scale (LEFS) on inpatients attending an orthopaedic rehabilitation ward. BACKGROUND: The LEFS has acceptable validity on outpatients in assessing functional mobility, but it has not been tested for use on an inpatient orthopaedic ward. METHODS AND MEASURES: Inpatients in an orthopaedic ward (n = 142) completed the 20-item, self-report LEFS on admission, 7 to 10 days after admission, and on discharge. To test reliability, 24 patients had the LEFS repeated 1 day after the admission test, and the intraclass correlation (ICC) and the standard error of measurement (SEM) were calculated. Change scores of the LEFS were evaluated against patients' and therapists' rating of improvement, and change scores of comparison measures that included pain, functional performance, and the composite index created from scores of these comparison measures. The standardized response mean (SRM) of the LEFS was also computed. RESULTS: The ICC of the LEFS was 0.88, and the SEM was 4 LEFS points (LEFS score range, 0-80). The change in LEFS correlated with changes of comparison measures in the same direction of improvement. Patients rated as improved by both themselves and their therapists had significantly larger change in LEFS scores than subjects rated as no change. The SRM of the LEFS from admission to discharge was 1.76 on patients rated as improved. CONCLUSION: The LEFS is reliable and valid to assess group and individual change, and has large responsiveness. The LEFS and the comparison measures likely assess different constructs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».