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Enregistrement W1976490882 · doi:10.1103/physrevlett.85.5372

Inducing Desorption of Organic Molecules with a Scanning Tunneling Microscope: Theory and Experiments

2000· article· en· W1976490882 sur OpenAlexaff
Saman Alavi, Roger Rousseau, S. N. Patitsas, Gregory P. Lopinski, Robert A. Wolkow, Tamar Seideman

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensNational Research Council CanadaSteacie Institute for Molecular Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScanning tunneling microscopeDesorptionMaterials scienceIonizationMoleculeQuantum tunnellingYield (engineering)AdsorptionMicroscopeScanning tunneling spectroscopyElectrochemical scanning tunneling microscopeSpin polarized scanning tunneling microscopyMolecular physicsAtomic physicsWave packetAnalytical Chemistry (journal)NanotechnologyOptoelectronicsPhysicsOpticsPhysical chemistryChemistryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A scanning-tunneling microscope has been used to induce efficient local desorption of benzene from Si(100) at low currents ( $<100\phantom{\rule{0ex}{0ex}}\mathrm{pA}$), sample biases ( $\ensuremath{\sim}\ensuremath{-}2.4\phantom{\rule{0ex}{0ex}}\mathrm{V}$) and temperatures (22 K). A theoretical model based upon first principles electronic structure calculations and quantum mechanical wave packet dynamics describes this process as occurring via transient ionization of a $\ensuremath{\pi}$ state of the adsorbed molecule. This model accounts for the unexpected efficiency and sharp threshold of the yield.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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