Profile of an American Amateur Rugby Union Sevens Series
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rugby union will enter the Olympic arena as Rugby Sevens in 2016. PURPOSE: To investigate the injury rate, injury type, and nature of injuries sustained in an amateur American rugby union sevens tournament series. STUDY DESIGN: Descriptive epidemiology study. METHODS: The rate, demographics, and characteristics of injury were evaluated in 1536 rugby union sevens players, from 128 sides, competing in 4 amateur 1-day tournaments in a USA Rugby local area rugby union. RESULTS: Forty-eight injuries occurred over 4 tournaments, for an injury rate of 55.4 injuries per 1000 playing hours. Head and neck injuries were most common (33.3% of injuries), followed by upper extremity (31.3%), trunk (18.8%), lower extremity (14.6%), and physiologic injuries (2.1%). The most common type of injury was ligament sprain (25.0%); followed by concussion (14.6%), hematoma/contusion (12.5%), muscle strain (10.4%), and abrasion (8.3%). Tackling was the most common mechanism of injury (74.5%). Males were injured at a significantly higher rate than females (RR, 7.5, P < .01), but no significant difference was observed based on player position (P = .08). CONCLUSION: Injuries are common among American amateur rugby athletes, with a substantial proportion involving the head and neck region. CLINICAL RELEVANCE: Understanding injury patterns in an American rugby union will be important for formulating future injury prevention, assessment, and treatment protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».