Modelling of Particle Pinning in Dual Scale Using Phase Field Method
Notice bibliographique
Résumé
Modelling the evolution of structures in polycrystalline materials with distributions of fine particles requires integration of multiple length scales. Grain boundaries interact with particles on the scale of the particle diameters. The particle pinning force controls the kinetics of grain growth. Grain diameters can be several orders of magnitude larger than particles. In this work, a methodology is proposed to combine two sets of phase field models at different length scales. At the smaller scale, the effect of particles on movement of a single grain boundary is modelled in a small domain with a high grid resolution. The interface moves in an array of particles with specified shape and size distributions. The average pinning force exerted by the particles, is calculated from the interface velocity. Then, an effective driving force model is developed to incorporate the obtained pinning force into the large scale where grain growth simulations are preformed. In this model, the particle pinning force is subtracted from the driving force in the phase field formulation. In this effective formulation, particles are not resolved in the calculation grid. Therefore, with the larger numerical mesh, modelling of larger systems is possible. Kinetics of grain growth was studied with 2 dimensional simulations. Keywords: Phase field modelling, particle pinning, grain growth
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».