Treatment of Canine Osseous Tumors with Photodynamic Therapy: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Photodynamic therapy uses nonthermal coherent light delivered via fiber optic cable to locally activate a photosensitive chemotherapeutic agent that ablates tumor tissue. Owing to the limitations of light penetration, it is unknown whether photodynamic therapy can treat large osseous tumors. We determined whether photodynamic therapy can induce necrosis in large osseous tumors, and if so, to quantify the volume of treated tissue. In a pilot study we treated seven dogs with spontaneous osteosarcomas of the distal radius. Tumors were imaged with MRI before and 48 hours after treatment, and the volumes of hypointense regions were compared. The treated limbs were amputated immediately after imaging at 48 hours and sectioned corresponding to the MR axial images. We identified tumor necrosis histologically; the regions of necrosis corresponded anatomically to hypointense tissue on MRI. The mean volume of necrotic tissue seen on MRI after photodynamic therapy was 21,305 mm(3) compared with a pretreatment volume of 6108 mm(3). These pilot data suggest photodynamic therapy penetrates relatively large canine osseous tumors and may be a useful adjunct for treatment of bone tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».