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Enregistrement W1976511219 · doi:10.5603/ait.a2015.0011

Tranexamic acid: a clinical review

2015· review· pl· W1976511219 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnestezjologia, Intensywna Terapia · 2015
Typereview
Languepl
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranexamic acidMedicineAprotininAntifibrinolyticIntensive care medicineClinical trialAdverse effectAnesthesiaBlood lossSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blood loss and subsequent transfusions are associated with major morbidity and mortality. The use of antifibrinolytics can reduce blood loss in cardiac surgery, trauma, orthopedic surgery, liver surgery and solid organ transplantation, obstetrics and gynecology, neurosurgery and non-surgical diseases. The evidence of their efficacy has been mounting for years. Tranexamic acid (TXA), a synthetic lysine-analogue antifibrinolytic, was first patented in 1957 and its use has been increasing in contrast to aprotinin, a serine protease inhibitor antifibrinolytic. This review aims to help acute care physicians navigate through the clinical evidence available for TXA therapy, develop appropriate dose regimens whilst minimizing harm, as well as understand its broadening scope of applications. Many questions remain unanswered regarding other clinical effects of TXA such as anti-inflammatory response to cardiopulmonary bypass, the risk of thromboembolic events, adverse neurological effects such as seizures, and its morbidity and mortality, all of which necessitate further clinical trials on its usage and safety in various clinical settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,673
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,222
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle