Density Functional Studies of Iron-Porphyrin Cation with Small Ligands X (X: O, CO, NO, O<sub>2</sub>, N<sub>2</sub>, H<sub>2</sub>O, N<sub>2</sub>O, CO<sub>2</sub>)
Notice bibliographique
Résumé
Molecular structure of the iron porphyrin cation [FeP]+ with small ligands X (X: O, CO, NO, O2, N2, H2O, N2O, CO2) are studied employing density functional theory (DFT) methods with the exchange-correlation (XC) functionals OPBE and B3LYP using the LANL2DZ basis set. The relative spin state energies and bond dissociation energies of all of the complexes are presented at their optimized geometries. The low-spin (S = 1/2, S = 0) state is found to be the lowest energy states for the [FePO]+, [FePCO]+, and [FePNO]+ complexes whereas the high-spin (S = 5/2) state has the lowest energy for the [FePO2]+ complex. The intermediate-spin (S = 3/2) state is found to be the lowest energy states for the [FePN2]+, [FePH2O]+, [FePN2O]+, and [FePCO2]+ complexes which exhibit the same relative spin-state energy ordering: (S = 3/2) < (S = 5/2) < (S = 1/2) as isolated [FeP]+, and the Fe-ligand bonding is very weak. The calculated bond dissociation energy using the OPBE XC-functional method has shown the following order for the lowest energy spin state: N2O < CO2 < N2 < O2 < H2O < CO < NO < O. This level of theory was previously shown to be the only DFT method capable of correctly predicting the spin ground state of iron compounds, and we find similar good performance of OPBE XC-functional in the current study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».