Monitoring and Production of a Heavy-Oil Extraction Process at Peace River, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This reference is for an abstract only. A full paper was not submitted for this conference. Abstract Peace River is a 100% Shell-owned heavy oil property located in Northern Alberta, Canada. A total of 7 billion barrels of 7 API oil is trapped in a 30 m thick semi-consolidated sand layer buried at a depth of about 600 m. At present, a "huff-and-puff" approach is employed to extract the oil, using closely spaced multi-lateral horizontal wells drilled from a central pad. As part of a strategy to gain a better understanding of the extraction process at Peace River, Shell Canada designed and implemented a monitoring program over the most recently drilled production pads. This program included microseismic monitoring, surface time-lapse (2D and sparse 3D), a timelapse 3DVSP, and continuous tiltmeter monitoring. Shell Canada's Peace River asset team and EP Research and Development have been engaged in a collaborative, multidisciplinary effort to understand this data in terms of the implications for heat distribution, fluid flow, well and cap rock integrity, and other operational issues. We have learned that our initial model of the extraction process at Peace River was incorrect, and that drilling and operational strategies based on this incorrect model are suboptimal. Our strategy for developing the field has now fundamentally changed based on the information gleaned from this monitoring project. Best practices include the integrated use of microseismic and other monitoring techniques for optimizing the drilling and operational strategy for a heavy oil field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».