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Enregistrement W1976524629 · doi:10.1177/0022009414551103

Unsettled Landscapes: Czech and German Conceptions of Social and Ecological Decline in the Postwar Czechoslovak Borderlands

2014· article· en· W1976524629 sur OpenAlexaff
Eagle Glassheim

Notice bibliographique

RevueJournal of Contemporary History · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrbanization and City Planning
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommunismGermanConversationWorld War IIHistoryCzechPolitical scienceEconomic historySociologyLawPoliticsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After the Second World War, Czechoslovakia expelled around three million Germans from the border region known as the Sudetenland. Close to two million Czechs and Slovaks moved from the country's interior to settle the region. Though cut off from their former homes by international borders soon hardened by the Cold War, expelled Germans vigorously engaged their homelands. They wrote odes to their lost Heimats, travelogues of trips through ‘Sudeten’ landscapes, critical essays on Czech management of the borderlands, and demands for restitution or return. For Czechoslovak settlers and communist officials, the specters of Germans past and present were persistent reminders of the shortcomings of resettlement and the need to consolidate conditions in the borderlands. This article traces an ongoing conversation from the 1940s to the 1980s among communist officials, Sudeten German expellees, communist reformers, and dissidents about the Czechoslovak borderlands. By the 1980s, most parties to the conversation had come to understand the borderlands in ecological terms, stressing the inter-relationship of mental, social, and physical geographies. Though communist officials and critics largely shared a diagnosis of borderland decline, there was a wide range of prescriptions for how to restore the region to ecological and social health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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