Hypoxia-inducible Factor Mediates Hypoxic and Tumor Necrosis Factor α-induced Increases in Tumor Necrosis Factor-α Converting Enzyme/ADAM17 Expression by Synovial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Chronic hypoxia and inflammatory cytokines are hallmarks of inflammatory joint diseases like rheumatoid arthritis (RA), suggesting a link between this microenvironment and central pathological events. Because TACE/ADAM17 is the predominant protease catalyzing the release of tumor necrosis factor alpha (TNFalpha), a cytokine that triggers a cascade of events leading to RA, we examined the regulation of this metalloprotease in response to hypoxia and TNFalpha itself. We report that low oxygen concentrations and TNFalpha enhance TACE mRNA levels in synovial cells through direct binding of hypoxia-inducible factor-1 (HIF-1) to the 5' promoter region. This is associated with elevated TACE activity as shown by the increase in TNFalpha shedding rate. By the use of HIF-1-deficient cells and by obliterating NF-kappaB activation, it was determined that the hypoxic TACE response is mediated by HIF-1 signaling, whereas the regulation by TNFalpha also requires NF-kappaB activation. As a support for the in vivo relevance of the HIF-1 axis for TACE regulation, immunohistological analysis of TACE and HIF-1 expression in RA synovium indicates that TACE is up-regulated in both fibroblast- and macrophage-like synovial cells where it localizes with elevated expression of both HIF-1 and TNFalpha. These findings suggest a mechanism by which TACE is increased in RA-affected joints. They also provide novel mechanistic clues on the influence of the hypoxic and inflammatory microenvironment on joint diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».