Fundamental form of a population TCP model in the limit of large heterogeneity
Notice bibliographique
Résumé
A population tumor control probability (TCP) model for fractionated external beam radiotherapy, based on Poisson statistics and in the limit of large parameter heterogeneity, is studied. A reduction of a general eight-parameter TCP equation, which incorporates heterogeneity in parameters characterizing linear-quadratic radiosensitivity, repopulation, and clonogen number, to an equation with four parameters is obtained. The four parameters represent the mean and standard deviation for both clonogen number and a generalized radiosensitivity that includes linear-quadratic and repopulation descriptors. Further, owing to parameter inter-relationship, it is possible to express these four parameters as three ratios of parameters in the large heterogeneity limit. These ratios can be directly linked to two defining features of the TCP dose response: D50 and gamma50. In the general case, the TCP model can be written in terms of D50, gamma50 and a third parameter indicating the ratio of the levels of heterogeneity in clonogen number and generalized radiosensitivity; however, the third parameter is unnecessary when either of these two sources of heterogeneity is dominant. It is shown that heterogeneity in clonogen number will have little impact on the TCP formula for clinical scenarios, and thus it will generally be the case that the fundamental form of the Poisson-based population TCP model can be specified completely in terms of D50 and gamma50: TCP= 1/2 erfc[square root of pi(gamma50)(D50/D-1)]. This implies that limited radiobiological information can be determined by the analysis of dose response data: information about parameter ratios can be ascertained, but knowledge of absolute values for the fundamental radiobiological parameters will require independent auxiliary measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».