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Enregistrement W1976540948 · doi:10.3109/03014460.2013.832795

Detecting chronotype differences associated to latitude: a comparison between Horne--Östberg and Munich Chronotype questionnaires

2013· article· en· W1976540948 sur OpenAlexfundno aff
Mario André Leocádio-Miguel, Valéria Clarisse de Oliveira, Danyella Pereira, Mário Pedrazzoli

Notice bibliographique

RevueAnnals of Human Biology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidade de São PauloUniversity of Toronto
Mots-clésChronotypeMorningEveningDemographyCircadian rhythmLatitudeEquatorGeographyPsychologyBiologySociologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronotype, phase preference to perform activities during a 24-hour day, represents distinct circadian temporal organization of living organisms. Morning and evening types can be identified by questionnaires such as Horne and Östberg (HO) and Munich Chronotype Questionnaire (MCTQ). Environmental factors, such as different light-dark cycles experienced at different latitudes, interact with the organisms' circadian timekeeping system. Therefore, chronotype is expected to vary as a result of different geographical locations. AIM: To identify differences in chronotype distribution in populations of two Brazilian cities, Natal and Sao Paulo, located at different latitudes. SUBJECTS AND METHODS: Two specific questionnaires, the Horne and Östberg Questionnaire (HO) and the Munich Chronotype Questionnaire (MCTQ), were used to identify chronotypes of undergraduate students from São Paulo and Natal. RESULTS: The comparison of the curve distributions of HO and MCTQ scores between both cities allowed one to observe that, while HO curves of São Paulo and Natal overlapped, MCTQ curves showed a clear shift towards eveningness in São Paulo. CONCLUSION: This experiment confirmed results from previous studies that the farther away from the equator, the longer the delay of the sleep phase. It was also concluded that MCTQ is better at detecting this phenomenon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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