Notice bibliographique
Résumé
Abstract Epistemically circular arguments have been receiving quite a bit of attention in the literature for the past decade or so. Often the goal is to determine whether reliabilists (or other foundationalists) are committed to the legitimacy of epistemically circular arguments. It is often assumed that epistemic circularity is objectionable, though sometimes reliabilists accept that their position entails the legitimacy of some epistemically circular arguments, and then go on to affirm that such arguments really are good ones. My goal in this paper is to argue against the legitimacy of epistemically circular arguments. My strategy is to give an argument against the legitimacy of epistemically circular arguments, which rests on a principle of basis-relative safety, and then to argue that reliabilists do not have the resources to resist the argument. I argue that even if the premises of an epistemically circular argument enjoy reliabilist justification, the argument does not transmit that justification to its conclusion. The main goal of my argument is to show that epistemic circularity is always a bad thing, but it also has the positive consequence that reliabilists are freed from an awkward commitment to the legitimacy of some intuitively bad arguments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,041 |
| Communication savante | 0,008 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».