Sodium imaging intensity increases with time after human ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Establishing time of onset is important in acute stroke management. Current imaging modalities do not allow determination of stroke onset time. Although correlations between sodium magnetic resonance imaging signal intensity within ischemic lesions and time of onset have been shown in animal models, the relation to onset time has not been established in human stroke. Utilizing high-quality sodium images, we tested the hypothesis that sodium signal intensity increases with time from symptom onset in human ischemic stroke. METHODS: Twenty-one stroke patients (63 +/- 15 years old) were scanned 4 to 104 hours after symptom onset. Follow-up images were obtained in 10 patients at 23 to 161 hours after onset, yielding a total of 32 time points. A standard stroke imaging protocol was acquired at 1.5 Tesla, followed by sodium magnetic resonance imaging at 4.7 Tesla. Relative sodium signal intensity within each lesion was measured with respect to the contralateral side. RESULTS: The sodium image quality was sufficient to visualize each acute lesion (lesion volume range, 1.7-217cm(3)). Relative sodium signal intensity increased nonlinearly over time after stroke onset. Sodium images acquired within 7 hours (n = 5) demonstrated a relative increase in lesion intensity of 10% or less, whereas the majority beyond 9 hours demonstrated increases of 23% or more, with an eventual leveling at 69 +/- 18%. INTERPRETATION: Increases of sodium signal intensity within the ischemic lesion are related to time after stroke onset. Thus, noninvasive imaging of sodium may be a novel metabolic biomarker related to stroke progression. Ann Neurol 2009;66:55-62.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».