Formation Damage Caused by Improper Mn3O4-Based Filter-Cake-Cleanup Treatments
Notice bibliographique
Résumé
Summary Cleanup of filter cake is a difficult task and becomes more challenging when dealing with weighting materials [e.g., manganese tetraoxide (Mn3O4)]. Mn3O4 is a strong oxidizing agent and can be used as a catalyst because of its active phase, a nonstoichiometric Mn3O4 composed of an octahedral Mn2O3 phase and a tetrahedral MnO phase, which will result in complex interactions with most cleaning fluids. The reaction of selected organic acids and chelating agents with Mn3O4 particles as a function of time and temperature was studied. Solubility and compatibility tests of Mn3O4 particles with cleaning fluids were conducted using a high-pressure/hightemperature (HP/HT) see-through cell. Reaction kinetic tests were conducted using a three-neck round-bottom flask. Atomic absorption was used to measure manganese concentration, and X-ray diffraction was used to analyze solids remaining after the reaction. A white precipitate of manganese citrate was produced following the reaction of citric acid with Mn3O4 up to 284°F. The amount of precipitate was increased with temperature and initial acid concentration. An amino polycarboxylic acid chelating agent derived from L-glutamic acid (GLDA) (a chelant) reacted with Mn3O4 particles completely at 190°F. However, a large amount of a white was precipitate produced. Similarly, a white precipitate was observed with oxalic and tartaric acids. The reaction of diethylene triamine pentaacetic acide (DTPA) (a chelate) with Mn3O4 particles in a glass reactor produced Mn (silicates) at 212 and 284°F. The results of the present study will help drilling/completion engineers avoid using such cleaning fluids to prevent formation damage after filter-cake-removal treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».