Insights into cancer metastasis from a clinicopathologic perspective: Epithelial‐Mesenchymal Transition is not a necessary step
Notice bibliographique
Résumé
Epithelial-mesenchymal transition (EMT) has been implicated as the critical event initiating cancer invasion and metastasis. After disseminating through the circulation, the malignant cells have been proposed to undergo subsequent mesenchymal-epithelial transition (MET) to form secondary tumors. However, strong evidence from human tumor specimens for this paradigm is lacking. In carcinomas, cancers derived from epithelial tissues, epithelial morphology and gene expression are always retained to some degree. While mesenchymal transdifferentiation may be involved in the pathogenesis of carcinosarcomas, even in these neoplasms, as well as in germ cell tumors capable of multilineage differentiation, the mesenchymal phenotype does not facilitate metastatic progression. Indeed, most cancers invade and travel through lymphatic and blood vessels via cohesive epithelial migration, rather than going through the EMT-MET sequence. EMT gene expression is also consistently associated with high histologic grade and while the transcription factors, Snail, Slug and Twist have traditionally been thought of as inducers of EMT, under certain conditions, they also mediate dedifferentiation and maintenance of the stem cell state. In various malignancies, including basal-like breast cancer and colorectal cancer, the genetically unstable, undifferentiated phenotype predicts early metastatic spread and poor prognosis. This article discusses some of the controversies surrounding differentiation and metastasis from a clinicopathologic perspective and presents evidence that the epithelial phenotype is maintained throughout the process of cancer metastasis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».