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Enregistrement W1976560065 · doi:10.1177/0007650307306638

Frames and Filters

2007· article· en· W1976560065 sur OpenAlexaff
Robbin Derry, Sachin Waikar

Notice bibliographique

RevueBusiness & Society · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Organizational Studies
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistrustLegitimacyFraming (construction)Public relationsHonestyBattleAdversarySociologyPolitical scienceLaw and economicsPoliticsLawComputer securityEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite growing interest in the dynamics and influences of activist groups, few studies have examined the specific tactics used by activists to achieve legitimacy and how these actions affect target firms or industries. This article studies the history and current state of the battle between tobacco control groups and Big Tobacco in search of evidence for their use of framing—a process of generating shared meaning and purpose through the creation of overarching messages—as a vehicle for carrying out their mission, achieving legitimacy, and thwarting the efforts of adversaries. The authors propose that both sides marshal specific core frames in service of broader master frames, namely the projection of honesty and trustworthiness for the tobacco industry, countered by public health's master frame of distrust of the industry. The evolution of this battle may also be understood within the framework of a two-factor model of trust and distrust; the authors assert that the relationship between tobacco control and the industry will likely continue as one of low trust/high distrust, in part because the master frame of distrust has served multiple purposes for public health activists, including the establishment of greater legitimacy with the public and, by proxy, with the target industry. Several specific conclusions are drawn regarding the functions of distrust and the relationship between framing, trust, and legitimacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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