Doxycycline and HIV Infection Suppress Tuberculosis-induced Matrix Metalloproteinases
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Tuberculosis kills more than 1.5 million people per year, and standard treatment has remained unchanged for more than 30 years. Tuberculosis (TB) drives matrix metalloproteinase (MMP) activity to cause immunopathology. In advanced HIV infection, tissue destruction is reduced, but underlying mechanisms are poorly defined and no current antituberculous therapy reduces host tissue damage. OBJECTIVES: To investigate MMP activity in patients with TB with and without HIV coinfection and to determine the potential of doxycycline to inhibit MMPs and decrease pathology. METHODS: Concentrations of MMPs and cytokines were analyzed by Luminex array in a prospectively recruited cohort of patients. Modulation of MMP secretion and Mycobacterium tuberculosis growth by doxycycline was studied in primary human cells and TB-infected guinea pigs. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: HIV coinfection decreased MMP concentrations in induced sputum of patients with TB. MMPs correlated with clinical markers of tissue damage, further implicating dysregulated protease activity in TB-driven pathology. In contrast, cytokine concentrations were no different. Doxycycline, a licensed MMP inhibitor, suppressed TB-dependent MMP-1 and -9 secretion from primary human macrophages and epithelial cells by inhibiting promoter activation. In the guinea pig model, doxycycline reduced lung TB colony forming units after 8 weeks in a dose-dependent manner compared with untreated animals, and in vitro doxycycline inhibited mycobacterial proliferation. CONCLUSIONS: HIV coinfection in patients with TB reduces concentrations of immunopathogenic MMPs. Doxycycline decreases MMP activity in a cellular model and suppresses mycobacterial growth in vitro and in guinea pigs. Adjunctive doxycycline therapy may reduce morbidity and mortality in TB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».