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Enregistrement W1976568208 · doi:10.1117/12.566801

Packaging of photonic components VII: the process for coupling optical fibers to planar waveguides with thermal curing adhesives

2004· article· en· W1976568208 sur OpenAlexaff
Zhiyi Zhang, Gao Xiao, Ping Zhao, Jiaren Liu, Chander P. Grover

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSynthesis and properties of polymers
Établissements canadiensCanadian Standards Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCuring (chemistry)AdhesiveComposite materialWaveguideOptical fiberPlanarThermalOptoelectronicsOpticsLayer (electronics)Computer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our developed thermal curing adhesives were reported having excellent performance in coupling optical fibers to waveguides. The fiber-to-waveguide coupling process based on these adhesives is reported in this paper. The process consisted of three major steps in the process, including loading waveguide dies and fiber arrays onto the sample holders, aligning the fibers to waveguides at a constant temperature to reach minimum loss, bonding the fiber arrays to waveguide dies. The sample holders, which used ceramic spaces to isolate heat and springs to damp stress, were specially designed to keep fiber arrays and waveguide dies at a constant temperature up to 120°C with minimum shift. When the fiber arrays and waveguide dies were equilibrated with the set temperature, a rough alignment was conducted manually, followed by an automatic alignment controlled by a Melles Griot system. Then, the adhesives with proper viscosity and curing rate were applied to the gaps between fiber array and waveguide dies to bond them together. The curing temperature was optimized so that the adhesives could be distributed rapidly and cured at a speed that still allowed a small alignment adjustment during the curing. Such a temperature optimization was achieved by studying the adhesives’ curing kinetics with a DSC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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