Bone Morphogenetic Proteins and Smad Expression in Ovine Tendon‐Bone Healing
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Bone morphogenetic proteins (BMPs) are being developed to improve tendon-bone healing. To do this, it is essential to understand the endogenous expression of BMPs and their downstream signal transduction factors, Smads, during tendon-bone healing. METHODS: An extra-articular patellar tendon-bone healing ovine model was set up, and histologic evaluation of the healing progress at the tendon-bone interface at 1, 2, 3, and 6 weeks was performed. Immunohistochemical staining of BMP-2, BMP-7, Smad1, Smad4, and Smad5 was carried out in all sections. RESULTS: The model revealed formation of a loose granuloma tissue layer between the tendon and bone at 1 week, remodeling starting at 2 weeks, and Sharpey-like collagen fiber formation at 3 and 6 weeks. All detected factors were elevated at the tendon-bone interface during healing, and the expression peaked at 2 to 3 weeks. The cells involved were osteoblastic-like cells, osteoclastic-like cells, mesenchymal cells, and fibroblasts. BMP-7 staining was mainly at the interface close to the bony side, whereas BMP-2 expression shifted to the tendon side at 6 weeks. The expression pattern of Smad1 and Smad5 was similar to that of BMP-7. Smad1 was also found to be expressed in osteoclastic-like cells at 1 and 2 weeks. Smad4 expression was the highest among all of the factors at all time points. CONCLUSIONS: The data suggest that endogenous BMP-2 and BMP-7 participate in tendon-bone healing and their functions involve their downstream signal transduction mediators, Smad1, Smad4, and Smad5. CLINICAL RELEVANCE: The temporal expression of BMPs should be considered when setting up therapeutic strategies using BMPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».