SU-GG-T-34: Effects of Target Replacement on Helical MVCT Images for Use in Adaptive Radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To investigate the effects of target replacement on helical mega-voltage CT (MVCT) images for use in adaptive radiotherapy. Method and Materials: CT number to density tables were measured for three helical tomotherapy systems at two separate institutions. For each machine, MVCT images and measurements were acquired before and after their respective beam targets were replaced. Phantoms containing removable plugs having known physical densities between 0.6–1.8 g/cm3 were imaged on the helical tomotherapy imaging systems. Physical densities were collected from phantom specifications, and CT numbers were recorded from regions of interests consistently drawn within each phantom plug. Phantom and clinical MVCT images before and after the target replacements were compared. Results: For all three machines, target replacements affected CT number to density tables. In the density range of water, CT numbers before and after target replacement differed by 45, 105, and 56 HU for Machines A, B, and C, respectively. The post-target replacement CT number to density tables for Machines A and B were extremely similar to each other. Images acquired after the target replacement showed qualitative improvements in image quality. Conclusion: The helical tomotherapy imaging system is affected by major hardware changes, which is evident from measured changes in CT number to density tables before and after a target replacement. If MVCT images are used for treatment planning, these images should be monitored with at minimum an equivalent quality assurance program as for conventional CT simulators. In order to reduce dosimetric uncertainties when using these images for treatment planning or adaptive radiotherapy, the integrity of the CT number to density table should be monitored more rigorously in the presence of machine repairs or instabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».