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Enregistrement W1976579265 · doi:10.4236/ojneph.2013.33029

Study of Dialyzer Membrane (Polyflux 210H) and Effects of Different Parameters on Dialysis Performance

2013· article· en· W1976579265 sur OpenAlexaff
Md Shihamul Islam, Jerzy A. Szpunar

Notice bibliographique

RevueOpen Journal of Nephrology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMembraneDialysisComplement systemMembrane structureUreaChemistryAlbuminBlood flowChromatographyBeta-2 microglobulinDialysis tubingBiomedical engineeringBiophysicsMaterials scienceBiochemistryMedicineInternal medicineImmunologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Problems frequently encountered in kidney malfunction include abnormal fluid levels in the body, increased acid levels, abnormal levels of Urea, Glucose, Endothelin, β2-Microglobulin and Complement Factor D. Parameters characterizing the structure of dialyzers are very important because they decide overall clearance of toxin molecules and at the same time should allow retaining useful molecules in the blood. In this paper, a cross sectional image of the dialyzer membrane with details of the porosity is presented. A multilayered membrane model with different porosity for each layer, describes the actual structure of Polyflux 210H membrane. This model is developed using Finite Element Software—COMSOL Multiphysics 4.3. A blood flow with substances like—Urea, Glucose, Endothelin, β2-Microglobulin, Complement Factor D and Albumin is introduced. For a certain blood flow rate, the toxins diffuse through the membrane and on the other side of the membrane a dialysate flow removes the toxins. Here, different parameters, such as flow rate of blood and dialysate, length and radius of the fiber are changed to simulate how these changes affect toxin clearance and the removal of useful molecules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,638
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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