Binocular rivalry of spiral and linear moving random dot patterns in human observers
Notice bibliographique
Résumé
Binocular rivalry describes the alternating perception of two competing monocular images. It is hypothesized to arise at multiple levels of the visual pathway due to competition between neuronal populations representing the displayed images. We tested whether an enhanced neural representation of expanding motion yields a bias over other spiral motion (i.e., contraction and rotation) and linear motion stimuli during binocular rivalry. We presented random dot patterns of different motion types (i.e., linear and spiral), matched in contrast and speed, to human subjects through a mirror stereoscope. During spiral rivalry, expansion rivalry periods dominated over those of contraction and rotation, and contraction dominated over rotation. During linear motion rivalry, up, down, left, and right directions had similar rivalry periods. All spiral motions dominated over linear motions. Interestingly, when these motion types rivaled against each other, the rivalry periods of spiral motion slightly decreased while those of linear motion significantly increased. This rivalry also caused the bias for expansion relative to other spirals to disappear. Our results suggest a correlation between neuronal representations of different moving patterns and their perception during binocular motion rivalry and provide further evidence that rivalry periods are constrained by the ecologic relevance of stimuli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».