The NIMA-family kinase, Nek1 affects the stability of centrosomes and ciliogenesis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mutations in Nek1 (NIMA-Related Kinase 1) are causal in the murine models of polycystic kidney disease kat and kat2J. The Neks are known as cell cycle kinases, but recent work in protists has revealed that in addition to roles in the regulation of cell cycle progression, some Neks also regulate cilia. In most cells, cilia are disassembled prior to mitosis and are regenerated after cytokinesis. We propose that Neks participate in the coordination of ciliogenesis with cell cycle progression. Mammalian Nek1 is a candidate for this activity because renal cysts form in response to dysfunctional ciliary signalling. RESULTS: Here we report that over-expression of full-length mNek1 inhibited ciliogenesis without disrupting centrosomes in the murine renal epithelial cell line IMCD3. In contrast, over-expression of the kinase domain with its associated basic region, but without the acidic domain, caused loss of centrosomes. As expected, these cells also failed to grow cilia. Both defective ciliogenesis in response to too much mNek1 and disassembly of centrosomes in response to expression of the kinase lacking the presumptive regulatory domain was abrogated by kinase-inactivating mutations or by removal of the coiled-coil domain. We observed that kinase-inactive, C-terminal truncations of mNek1 retaining the coiled-coil domain localized to the cilium, and we define a ciliary targeting region within the coiled-coil domain. CONCLUSION: Based on our data, we propose that Nek1 plays a role in centrosome integrity, affecting both ciliogenesis and centrosome stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».