Happy Environments: Bhutan, Interdependence and the West
Notice bibliographique
Résumé
There is a growing trend to understand economic and environmental policies in terms of multiple dimensions and “interdependence.” Bhutan is increasingly seen as an operational model with its Gross National Happiness (GNH) strategy. GNH, which is rooted in Mahayana Buddhism, is a framework and set of policy tools that conceptualizes sustainability as interdependent ecological, economic, social, cultural and good governance concerns. Bhutan’s practical GNH experience illustrates a significant ability to positively couple economic growth with a healthy environment. Can the “West”—with its legacy of either/or economics—learn anything from Bhutan’s multidimensional policy experiment? At first, it would seem not. It is questionable whether the West can replicate Bhutan’s unorthodox policy tools as we do not have a balancing set of Buddhist values rooted in mainstream culture. We are not equipped to respond to the many unintended consequences of interdependent policy because we do not yet understand what “interdependence” actually entails. There is hope, but much of it exists in the grey literature of ecological economics. This literature is in urgent need of greater exposure if we are to imagine and enact sustainability policy tools that are truly sensitive to interdependence, and thus follow Bhutan on its perilous but necessary journey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,017 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».