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Enregistrement W1976605563 · doi:10.2182/cjot.2011.78.5.3

A Critical Review of Interventions Addressing Ageist Attitudes in Healthcare Professional Education

2011· review· en· W1976605563 sur OpenAlexafffundvenue
Cary A. Brown, Diane J. Kother, Trish Wielandt

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Occupational Therapy · 2011
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAging and Gerontology Research
Établissements canadiensRed Deer Regional HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesPublic Health Agency of CanadaMcMaster University
Mots-clésPsychological interventionHealth careHealth professionalsNursingMedicinePsychologyMedical educationEngineering ethicsPolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: As the population ages, the demand for health care services will increase. Evidence suggests that the pervasive negative societal beliefs regarding aging and older persons are also found among occupational therapy students and practitioners. These attitudes can negatively affect healthcare service provision. PURPOSE: To determine the strength of the evidence regarding educational interventions used to modify ageist values and beliefs of health care professionals. METHODS: A critical review of the literature was undertaken to evaluate methodological quality of relevant outcome studies. FINDINGS: . Of the fifteen studies meeting the inclusion criteria one was rated as "strong" evidence, and the remainder lacked methodological rigour. Such results make it difficult to decide the usefulness of including educational interventions in health care curricula to negate ageism. IMPLICATIONS: Research specific to occupational therapy is required as our unique frames of reference and theoretical models to guide practice may preclude generalizability of research from other professional groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0100,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,692
Tête enseignante GPT0,648
Écart entre enseignants0,044 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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