Evaluating developmental motor plasticity with paired afferent stimulation
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Brain plasticity mechanisms are probably different in children but remain poorly understood. Paired afferent stimulation (PAS) combines peripheral sensory stimulation with transcranial magnetic stimulation (TMS) of primary motor cortex to induce rapid, reversible, topographically specific increases in primary motor cortex excitability suggestive of long-term potentiation in adults. Our aim was to determine frequency, characteristics, age effects, and reproducibility of PAS in school-age children. METHOD: Typically developing right-handed children (6-18y) were recruited. Median nerve stimulation was delivered 25ms before suprathreshold primary motor cortex stimulation (0.2Hz, 7.5min). Primary outcome was changed in the amplitude of motor evoked potentials (MEPs) at five time points after PAS (0, 15, 30, 45, 75min) expressed as area under the curve. Reproducibility was evaluated. Secondary outcomes included stimulus response curves and safety/tolerability. RESULTS: Of 28 children (20 males, mean age 12y), 64% demonstrated PAS effects (11 definite, seven probable). PAS effects were sustained across all time points to 75min (p=0.004). Stimulus response curve scores increased after PAS (n=9, p=0.02). PAS effect and age were not correlated. PAS was highly reproducible (p=0.925, r=0.283). Tolerability was favorable without adverse events. INTERPRETATION: PAS effects are present and reproducible in children. Pediatric PAS paradigms appear safe and tolerable. PAS may provide insight into endogenous developmental plasticity, informing future studies in children with cerebral palsy and other motor disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».