Methylation and Expression of Immune and Inflammatory Genes in the Offspring of Bariatric Bypass Surgery Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maternal obesity, excess weight gain and overnutrition during pregnancy increase risks of obesity, type 2 diabetes mellitus, and cardiovascular disease in the offspring. Maternal biliopancreatic diversion is an effective treatment for severe obesity and is beneficial for offspring born after maternal surgery (AMS). These offspring exhibit lower severe obesity prevalence and improved cardiometabolic risk factors including inflammatory marker compared to siblings born before maternal surgery (BMS). OBJECTIVE: To assess relationships between maternal bariatric surgery and the methylation/expression of genes involved in the immune and inflammatory pathways. METHODS: A differential gene methylation analysis was conducted in a sibling cohort of 25 BMS and 25 AMS offspring from 20 mothers. Following differential gene expression analysis (23 BMS and 23 AMS), pathway analysis was conducted. Correlations between gene methylation/expression and circulating inflammatory markers were computed. RESULTS: Five immune and inflammatory pathways with significant overrepresentation of both differential gene methylation and expression were identified. In the IL-8 pathway, gene methylation correlated with both gene expression and plasma C-reactive protein levels. CONCLUSION: These results suggest that improvements in cardiometabolic risk markers in AMS compared to BMS offspring may be mediated through differential methylation of genes involved in immune and inflammatory pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».