The Human Enhancer Blocker CTC-binding Factor Interacts with the Transcription Factor Kaiso
Notice bibliographique
Résumé
CTC-binding factor (CTCF) is a DNA-binding protein of vertebrates that plays essential roles in regulating genome activity through its capacity to act as an enhancer blocker. We performed a yeast two-hybrid screen to identify protein partners of CTCF that could regulate its activity. Using full-length CTCF as bait we recovered Kaiso, a POZ-zinc finger transcription factor, as a specific binding partner. The interaction occurs through a C-terminal region of CTCF and the POZ domain of Kaiso. CTCF and Kaiso are co-expressed in many tissues, and CTCF was specifically co-immunoprecipitated by several Kaiso monoclonal antibodies from nuclear lysates. Kaiso is a bimodal transcription factor that recognizes methylated CpG dinucleotides or a conserved unmethylated sequence (TNGCAGGA, the Kaiso binding site). We identified one consensus unmethylated Kaiso binding site in close proximity to the CTCF binding site in the human 5' beta-globin insulator. We found, in an insulation assay, that the presence of this Kaiso binding site reduced the enhancer-blocking activity of CTCF. These data suggest that the Kaiso-CTCF interaction negatively regulates CTCF insulator activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».