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Enregistrement W1976633363 · doi:10.1080/13600830902814992

Politicking the personal: examining academic literature and British National Party beliefs and wishes about intimate interracial relationships and mixed heritage

2009· article· en· W1976633363 sur OpenAlexaffabout
Mike Sutton, Barbara Perry

Notice bibliographique

RevueInformation & Communications Technology Law · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRacial and Ethnic Identity Research
Établissements canadiensUniversity of Ontario Institute of Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyContext (archaeology)CriminologyHatredWhite (mutation)Media studiesLawPoliticsPolitical scienceHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drawing heavily on our earlier work in this area (Perry and Sutton 2006 Perry, B. and Sutton, M. 2006. Seeing red over black and white: Popular and media representations of interracial relationships as precursors to racial violence. Canadian Journal of Criminology and Criminal Justice/Revue Canadienne de criminology et de justice penale, 48(6): 887–904. [Web of Science ®] , [Google Scholar]; forthcoming Perry, B. and Sutton, M. Forthcoming. “Crossing the line: Discourses on intimate interracial relationships in the US and UK”. In Sticks and stones: Writings and drawings on hatred, Edited by: Poynting, S. and Wilson, J. Sydney: Sydney Institute of Criminology and Federation Press. [Google Scholar]), this article discusses the issue of intimate interracial relationships (IIRs) within the context of the UK Government's current concerns with social cohesion and provides an overview of the literature on hate and prejudice against those in IIRs in the UK and USA. Following an examination of the official statistics and the numbers of mixed race people in England and Wales, we move on to provide a brief but disturbing glimpse of what it would mean if the BNP's long-term dream of winning a national election were actually to happen in light of their official website published proposed policies against IRRs and mixed heritage people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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