Combining association mapping and transcriptomics identify <i><scp>HD2B</scp></i> histone deacetylase as a genetic factor associated with seed dormancy in <i>Arabidopsis thaliana</i>
Notice bibliographique
Résumé
Seed dormancy is an important adaptive trait that enables germination at the proper time, thereby ensuring plant survival after germination. In Arabidopsis, considerable variation exists in the degree of seed dormancy among wild-type accessions (ecotypes). In this paper, we identify a plant-specific HD2 histone deacetylase gene, HD2B (At5g22650), as a genetic factor associated with seed dormancy. First, genome-wide association mapping of 113 accessions was used to identify single nucleotide polymorphisms that possibly explain natural variation for seed dormancy. Integration of genome-wide association mapping and transcriptome analysis during cold-induced dormancy cycling identified HD2B as the most plausible candidate gene, and quantitative RT-PCR analysis demonstrated that HD2B expression was up-regulated by cold and after-ripening (dry storage of mature seed), treatments that are known to break seed dormancy. Interestingly, quantitative RT-PCR analysis in 106 accessions revealed that the expression of HD2B in imbibed seeds was significantly suppressed in most of the dormant accessions compared with less-dormant accessions, suggesting that suppression of HD2B expression may be important to maintain seed dormancy in dormant accessions. In addition, transgenic seeds of a dormant Cvi-0 accession that carried a 2.5 kb genomic DNA fragment of HD2B cloned from a less-dormant Col-0 accession ((Col)HD2B/Cvi-0) exhibited reduced seed dormancy accompanied by enhanced expression of HD2B when after-ripened or cold-imbibed. Endogenous levels of gibberellin were found to be increased in the imbibed seeds of after-ripened (Col)HD2B/Cvi-0 compared with wild-type Cvi-0. These results suggest that HD2B plays a role in seed dormancy and/or germinability in Arabidopsis thaliana.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».