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Enregistrement W1976644934 · doi:10.1063/1.2200882

Template induced chiral ordering in nematic liquid crystalline materials: A deuterium nuclear magnetic resonance study

2006· article· en· W1976644934 sur OpenAlexaff
Anastasia Elias, Michael J. Brett, Matthew E. Sousa, Scott J. Woltman, Cees W. M. Bastiaansen, Dirk J. Broer

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeuteriumLiquid crystalMaterials scienceMoleculeNuclear magnetic resonanceChirality (physics)CrystallographyDeposition (geology)Thin filmSubstrate (aquarium)Solid-state nuclear magnetic resonanceChemical physicsMolecular physicsChemistryChiral symmetryNanotechnologyOrganic chemistryAtomic physicsNuclear physicsPhysicsOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glancing angle deposition is used to create porous liquid crystal alignment layers with high aspect-ratio, three-dimensional features. We use solid-state deuterium nuclear magnetic resonance to determine the alignment of alpha deuterated 4′-pentyl-4-cyanobiphenyl in a 3.2μm thick SiO2 film comprised of independent, helical structures. Comparing measured spectra with models, we determine that the liquid crystalline molecules exhibit chiral ordering dictated by the features of the template films. In the plane of deposition the liquid crystalline molecules tilt away from the substrate normal at an average angle of 51°, which is commensurate with the helical features of the chiral template.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,926

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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