Are We Driving Our Kids to Unhealthy Habits? Results of the Active Healthy Kids Canada 2013 Report Card on Physical Activity for Children and Youth
Notice bibliographique
Résumé
This article examines the time trends in patterns of school travel mode among Canadian children and youth to inform the Active Transportation (AT) indicator of the 2013 Active Healthy Kids Canada Report Card on Physical Activity for Children and Youth. The AT grade was assigned based on a comprehensive synthesis of the 2000 and 2010 Physical Activity Monitor studies from the Canadian Fitness and Lifestyle Research Institute and the 1992, 1998, 2005, and 2010 General Social Survey from Statistics Canada. The results showed that in 2013, AT was graded a D, because less than half of Canadian children and youth used only active modes of transportation to get to and from school. The proportion of Canadian children and youth who used only inactive modes of transportation for school travel increased significantly from 51% to 62% over the last decade. Children and youth from larger communities and those with lower household income levels were significantly more likely to use AT than those living in smaller communities and those in higher income households, respectively. In conclusion, motorized transport for school travel has increased steadily over the last decade across Canada. Regional and socio-demographic disparities should be considered in efforts to increase the number of children using AT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».