Determination of Basic Antidepressants and Their <i>N</i>-Desmethyl Metabolites in Raw Sewage and Wastewater Using Solid-Phase Extraction and Liquid Chromatography−Tandem Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
A novel analytical method has been developed for the determination of six basic antidepressants (venlafaxine, sertraline, paroxetine, citalopram, amitriptyline, and fluoxetine) and four of their metabolites (O-desmethylvenlafaxine, desmethylsertraline, nortriptyline, and norfluoxetine) in raw sewage and roughly primary-treated wastewater. For analytical development purposes, two ion exchange solid-phase extraction cartridges were compared. Extracts were analyzed using liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) with positive-mode electrospray (+ESI) and selected reaction monitoring transitions. The choice of a basic mobile phase significantly improved the instrumental sensitivity (by up to 14-fold for norfluoxetine) relative to common +ESI acidic mobile phases. In addition to the remarkable gain in sensitivity, negligible matrix effects were also observed in the raw sewage samples. Analyte recoveries ranged from 80 to 103% and effluent detection limits from 0.048 to 0.10 ng/L. Samples collected at the Montreal Wastewater Treatment Plant showed the unequivocal presence of all the target compounds at concentrations of 2-346 ng/L. The target antidepressants were also detected in samples taken from the effluent receiving waters (i.e., the St. Lawrence River) but at lower concentrations (0.41-69 ng/L). The highly sensitive proposed method constitutes one of the best means for monitoring the environmental occurrence of tricyclic antidepressants, selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs), and some of their metabolites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».