Performance Analysis and Enhancement of the DSRC for VANET's Safety Applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An analytical model for the reliability of a dedicated short-range communication (DSRC) control channel (CCH) to handle safety applications in vehicular ad hoc networks (VANETs) is proposed. Specifically, the model enables the determination of the probability of receiving status and safety messages from all vehicles within a transmitter's range and vehicles up to a certain distance, respectively. The proposed model is built based on a new mobility model that takes into account the vehicle's follow-on safety rule to derive accurately the relationship between the average vehicle speed and density. Moreover, the model takes into consideration 1) the impact of mobility on the density of vehicles around the transmitter, 2) the impact of the transmitter's and receiver's speeds on the system reliability, 3) the impact of channel fading by modeling the communication range as a random variable, and 4) the hidden terminal problem and transmission collisions from neighboring vehicles. It is shown that the current specifications of the DSRC may lead to severe performance degradation in dense and high-mobility conditions. Therefore, an adaptive algorithm is introduced to increase system reliability in terms of the probability of successful reception of the packet and the delay of emergency messages in a harsh vehicular environment. The proposed model and the enhancement algorithm are validated by simulation using realistic vehicular traces.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle