Evaluating the teaching and learning experience for the child with dyslexia in special and mainstream settings in Ireland
Notice bibliographique
Résumé
This study examines and evaluates special provision for pupils with dyslexia in three different settings: reading schools, reading units and mainstream support. The research focused on the teaching and learning context for pupils with dyslexia, the support teacher, the mainstream teacher and the experience of the student. The main participants were teachers and tutors supporting pupils with dyslexia, and the parents of these children. Survey methods included questionnaires, focus group discussions, interviews and quantitative data on pupils' reading attainment. In addition, a total of six schools, two representing each model of support, were selected as case studies. This article reports part of a larger survey, which evaluated the effectiveness of three models of special provision for children with dyslexia in primary school. The study shows that there are academic and social benefits for the child with dyslexia who is enrolled in a special setting. However, placement in a reading school or reading unit per se does not guarantee that a child will ‘catch up’ with his or her peers. The findings reported a similarity in the methods and practices teachers use in both mainstream and special settings. The discussion suggests that if teachers are to ‘catch them before they fall’ there are serious questions that must be asked about how we are teaching basic literacy skills. The findings suggest an urgent need for a more balanced approach to teaching reading and writing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».