Poly and Perfluorinated Carboxylates in North American Precipitation
Notice bibliographique
Résumé
Although perfluorocarboxylates (PFCAs) have been detected in a number of environmental matrices, there are very few reports on concentrations in precipitation. In this study PFCAs, fluorotelomercarboxylates (FTCAs), and fluorotelomer-unsaturated carboxylates (FTUCAs), were determined in wet only precipitation samples from nine sites in North America. The analytical method involved derivatization of the carboxylates and measurement of the 2,4-difluoroanilide by GC-MS. Samples from three remote sites in Canada had low concentrations of perfluorooctanoate (PFOA) (<0.1-6.1 ng/L). Significantly higher concentrations of PFOA were found at 4 northeastern United States and 2 southern urban Canadian sites, with Delaware having the highest levels (85 ng/L PFOA, with a range of 0.6-89 ng/L) and a maximum flux of 13 000 ng/m2. 8:2- and 10:2 FTCAs and FTUCAs were detected at all 4 U.S. sites and 2 urban Canadian sites (<0.07-8.6 ng/L), most frequently at the Delaware site. Longer chained PFCAs (deca-, undeca-, and dodeca-perfluorocarboxylates) were detected (<0.07-5.2 ng/L) at 2 urban Ontario sites but not determined in other samples. Air mass back trajectory results for 3 U.S. sites indicate highly populated urban areas in the New York to Washington corridor as the main sources of PFOA, although low PFOA levels associated with air masses coming off the Atlantic Ocean imply multiple sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».