The use of a large pharmacoepidemiological database to study exposure to oral corticosteroids and risk of fractures: validation of study population and results
Notice bibliographique
Résumé
Purpose - The objective of this study was an evaluation of the sensitivity of findings of the relationship between oral corticosteroid use and the risk of fracture. We found in earlier work that the risk of fracture was significantly higher during oral corticosteroid treatment, with increases of 61% in hip and 160% in vertebral fractures.Methods - Information was obtained from the General Practice Research Database which contains medical records of general practitioners in the UK. The study included 244,235 oral corticosteroid users and 244,235 controls.Results - The validation of fracture cases showed that the hip fractures, as recorded in the GPRD, were confirmed by the GP on the questionnaire in 90.7% of the cases and by discharge summary in 86.5%. The relative rate of non-vertebral fracture during oral corticosteroid use did not vary substantially between patients with different diseases, age, or gender. The sensitivity analysis, modifying the type of analysis or inclusion of patients, did not materially change the findings.Conclusions - We found a high level of validity of the GPRD with respect to hip and vertebral fractures. The sensitivity analysis indicated internal validity and consistency of the findings on fracture risks of oral corticosteroid therapy. Copyright (c) 2000 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,205 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».