Laser micromachining of oxygen reduced graphene-oxide films
Notice bibliographique
Résumé
Non-conductive graphene-oxide (GO) inks can be synthesized from inexpensive graphite powders and deposited on functionalized flexible substrates using inkjet printing technology. Once deposited, the electrical conductivity of the GO film can be restored through laser assisted thermal reduction. Unfortunately, the inkjet nozzle diameter (~40μm) places a limit on the printed feature size. In contrast, a tightly focused femtosecond pulsed laser can create precise micro features with dimensions in the order of 2 to 3 μm. The smallest feature size produced by laser microfabrication is a function of the laser beam diameter, power level, feed rate, material characteristics and spatial resolution of the micropositioning system. Laser micromachining can also remove excess GO film material adjacent to the electrode traces and passive electronic components. Excess material removal is essential for creating stable oxygen-reduced graphene-oxide (rGO) printed circuits because electron buildup along the feature edges will alter the conductivity of the non-functional film. A study on the impact of laser ablation on the GO film and the substrate are performed using a 775nm, 120fs pulsed laser. The average laser power was 25mW at a spot size of ~ 5μm, and the feed rate was 1000-1500mm/min. Several simple microtraces were fabricated and characterized in terms of electrical resistance and surface topology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».